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企業最缺人的是 AI 能力，但最想優先補強的，卻是系統性思辨力、自我學習、歸納與分析力這類軟實力。從這些能力能解決的工作問題出發，就有機會找到新的線上課程主題，甚至接觸企業客戶。
本文帶你了解企業缺少哪些能力、如何從實際工作問題發想課程，以及開課前該怎麼確認需求與付費對象。
想開線上課程，卻不知道該教什麼？
很多人會先從自己的專長、興趣出發，或是觀察市場上有哪些熱門課程。
你也可以試著換個角度：看看企業最想補強哪些能力。
當員工的能力跟不上工作需求，企業可能透過招募、內部培訓或外部課程來補足。
對課程創作者來說，這些人才缺口可能帶來新的開課方向，甚至是接觸企業客戶的機會。
內容目錄
企業最想補強的能力，不一定是 AI
《天下學習》在 2026 年調查台灣兩千大企業，詢問企業未來一年最需要哪些能力，以及這些能力的人才是否足夠。
其中，有兩個指標蠻值得我們觀察思考的。
- 人才充足度不足： 企業覺得哪些能力最難找到人才。排名越前面，代表相關人才越缺乏。
- 關鍵缺口： 企業覺得哪些能力既重要又缺人。排名越前面，代表越需要優先補強。
| 排名 | 人才充足度不足 | 關鍵缺口 |
|---|---|---|
| 第 1 名 | AI 協作力 | 系統性思辨力 |
| 第 2 名 | AI 與數位技能 | 自我學習 |
| 第 3 名 | 變革管理 | 歸納與分析力 |
| 第 4 名 | 創新應用 | 情緒韌性 |
| 第 5 名 | 系統性思辨力 | 創新應用 |
資料來源：《天下學習》台灣兩千大企業調查。
從表格可以看到，AI 協作力、AI 與數位技能雖然在「人才充足度不足」居前列，卻沒有出現在「關鍵缺口」的前五名。
簡單來說，就算企業知道內部缺乏 AI 相關能力的人才，如果這項能力對企業目前影響有限，也不一定會被列為優先補強的項目。
就我們的觀察，有些企業或許不是不想導入 AI，而是還在摸索如何將 AI 應用到不同部門，並整合進現有的工作流程。
Aiworks 執行長黃琇琳認為，這份調查也可能反映出，不少人資與主管對 AI 還不夠了解，多半只把它當成輔助工具。
值得注意的是，「系統性思辨力」兩欄都有，而且是關鍵缺口的第一名。
這或許也跟 AI 的普及有關。當 AI 能很快給出答案，懂得拆解問題、判斷答案是否合理的人，反而更顯得重要。
對課程創作者來說，「關鍵缺口」提供了一個值得思考的開課方向：企業目前最需要補強的能力，多半集中在思考、學習和面對變化的軟實力，而不只是學會某一項工具。
如何把抽象能力變成具體的課程主題？
看到系統性思辨力、歸納與分析力這些能力，你可能會想：這要怎麼變成一門課？
關鍵不是直接以這些能力為主題開課，而是思考它們能幫助學員解決哪些工作上的問題。
舉例來說，直接開一堂「系統性思辨力培訓」，學員可能很難想像自己會學到什麼。但如果放進具體的工作情境，課程方向就會清楚許多。
我們以門市店長為例。
假設一家門市的營業額增加，利潤卻沒有跟著成長。店長除了檢查成本是否提高，還可以進一步思考：
- 是不是促銷打折讓營業額變高，但每件商品賺的錢變少了？
- 不同產品的銷售比例是否改變，影響了整體獲利？
- 如果減少促銷，是否又會影響來客數和營收？
這個情境就會用到兩種能力：
- 歸納與分析力： 從營收、成本和產品銷售數據中，整理資訊、分析問題可能出在哪裡。
- 系統性思辨力： 理解促銷、利潤、來客數之間的關係，評估不同改善方法可能帶來的影響。
如果你有零售管理或財務分析的經驗，就可以從這類工作問題出發，設計一堂「給新手店長的門市營運分析課」。
其他能力也可以用同樣的步驟發想：先找出誰在工作中遇到什麼問題，再決定課程要教什麼。例如：
| 能力 | 誰會遇到什麼問題 | 可能的課程主題 |
|---|---|---|
| 系統性思辨力 | 專案負責人：專案經常延誤，卻找不到真正的原因 | 給專案負責人的延誤原因分析課 |
| 自我學習 | 上班族：工作需要用新工具，卻不知道從哪裡學起 | 上班族的新工具快速上手學習法 |
| 歸納與分析力 | 行銷或客服人員：收到大量客戶回饋，卻不知道怎麼整理 | 用 AI 整理客戶回饋的實作課 |
| 情緒韌性 | 新手主管：剛升上主管，壓力大又常懷疑自己 | 新手主管的壓力調適課 |
| 創新應用 | 團隊主管：團隊已經在用 AI，工作流程卻沒有改善 | 用 AI 重新設計團隊工作流程 |
👉 你可能還會有興趣的 → 〈第一門線上課程該做多大？從「解決一個問題」開始〉
除了個人學員，企業也可能是你的課程客戶
同一個課程主題，可以賣給個人學員，也可能提供給企業。
我們以資料分析課為例。
賣給個人學員時，重點可能是提升工作效率、增加職場競爭力；提供給企業時，則需要配合不同職務的工作情境，協助團隊解決實際的問題。
例如，原本的「Excel 商業數據分析入門」，可以依照企業需求調整成「門市主管營運數據分析培訓」，讓主管學習判讀門市績效、找出問題並提出改善建議。
而且，企業培訓不一定需要重新製作一套課程。你可以提供既有課程的團體授權、調整部分教學內容，或搭配工作坊與實作練習，讓課程更符合企業需求。
找到方向後，如何確認值得開課？
不論課程要賣給個人還是企業，投入製作前都可以先確認三件事：
- 具體的學習需求： 除了人才調查，也可以看看徵才資訊，了解不同職務要完成哪些工作、常遇到哪些困難。像系統性思辨力這類能力，不一定會直接寫在職缺條件裡，要從工作內容去理解。
- 自己能提供什麼： 回頭檢視自己的經驗，是否處理過類似的問題，能不能透過教學幫助別人改善。
- 付費意願： 先訪談幾位潛在學員，了解他們遇到的問題、目前怎麼解決，以及願不願意為課程付費。如果考慮企業培訓，也可以了解企業有沒有培訓預算、是否願意採購外部課程。
如果手上已經有相關的課程，可以先透過小規模的試辦確認需求，再決定要投入多少時間。想進一步確認有沒有人想學，可以參考 ⭢〈想確認你的線上課程是否賣得出去？驗證產品想法的 7 種方法〉。
尋找線上課程主題，不一定只能從「我會什麼」開始。
先看看企業最想補強哪些能力，再回頭檢視自己的經驗。兩者的交集，可能就是你的下一門課。
常見問題
AI 相關的課程，還值得開嗎？
值得，但可以換個切入點。在調查中，較早導入 AI 的高科技服務業和金融業，已經把 AI 協作力列為關鍵缺口。與其只教工具操作，也可以結合特定職務的工作情境，例如：教行銷人員用 AI 整理客戶回饋，讓學員知道學完能解決什麼問題。
沒有企業人脈，要怎麼接觸企業客戶？
可以先從身邊開始，例如：現有學員裡有沒有主管或人資，或是過去工作累積的人脈。另外，持續在社群分享跟職場能力相關的內容，也有機會讓企業的培訓負責人主動找上門。
